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| Registros recuperados : 32 | |
| 4. |  | SOUZA, A.; YASSITEPE, J. E. de C. T.; FERNANDES, F. R. Método não destrutivo para isolamento DNA de sementes de milho visando à genotipagem em larga escala. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 14., 2018, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 54-57. (Embrapa Informática Agropecuária. Eventos técnicos & científicos, 1). Editores técnicos: Carla Geovana do Nascimento Macário, Carla Cristiane Osawa, Flávia Bussaglia Fiorini, Maria Fernanda Moura, Poliana Fernanda Giachetto.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 7. | | CAMARGO, I. de; YASSITEPE, J. E. de C. T.; FERNANDES, F. R.; RODRIGUES, G. C. Caracterização fenotípica de linhagens de milho para tolerância à estresse hídrico. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 14., 2018, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 49-53. (Embrapa Informática Agropecuária. Eventos técnicos & científicos, 1). Editores técnicos: Carla Geovana do Nascimento Macário, Carla Cristiane Osawa, Flávia Bussaglia Fiorini, Maria Fernanda Moura, Poliana Fernanda Giachetto.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 8. | | SANTOS, P. M.; FAVERO, A. P.; PEZZOPANE, J. R. M.; VIGNA, B. B. Z.; YASSITEPE, J. E. de C. T. Collection, conservation, improvement, and recommendations on using genetic resources aiming at climate change. In: SOTTA, E. D.; SAMPAIO, F. G.; MARZALL, K.; SILVA, W . G. da. Adapting to climate change: strategies for brazilian agricultural and livestock system. Brasília, DF: MAPA, 2021. p.26-31.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 9. | | BARRETO, P.; KOLTUN, A.; NONATO, J.; YASSITEPE, J. E. de C. T.; MAIA, I. de G.; ARRUDA, P. Metabolism and signaling of plant mitochondria in adaptation to environmental stresses. International Journal of Molecular Sciences, v. 23, n. 19, 11176, 2022. Na publicação: Juliana Yassitepe.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 11. | | SANTOS, P. M.; FAVERO, A. P.; PEZZOPANE, J. R. M.; VIGNA, B. B. Z.; YASSITEPE, J. E. de C. T. Coleta, conservação, melhoramento e recomendação de uso de recursos genéticos visando às mudanças do clima. In: SOTTA, E. D.; SAMPAIO, F. G.; MARZALL, K.; SILVA, W. G. da. Estratégias de adaptação às mudanças do clima dos sistemas agropecuários brasileiros. Brasília, DF: MAPA, 2021. p.26-31.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 12. | | PEREIRA, H. D.; RODRIGUES, T. de S.; DANTE, R. A.; GERHARDT, I. R.; YASSITEPE, J. E. de C. T. Searching natural variation for water stress response in maize. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 12., 2023, Caxambu, MG. Anais [...]. Piracicaba: Sociedade Brasileira de Melhoramento de Plantas, 2023. Na publicação: Juliana Erika Yassitepe.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 15. | | LOPES FILHO, J. H.; SILVA, V. C. H. da; SANTOS, J. C. dos; DANTE, R. A.; GERHARDT, I. R.; YASSITEPE, J. E. de C. T.; FERNANDES, F. R. Introdução à edição genômica em plantas: desafios da agricultura moderna para o presente e o futuro. In: MOLINARI, H. B. C.; VIEIRA, L. R.; SILVA, N. V. e; PRADO, G. S.; LOPES FILHO, J. H. (Ed.). Tecnologia CRISPR na edição genômica de plantas: biotecnologia aplicada à agricultura. Brasília, DF: Embrapa, 2020. cap. 1, p. 11-48.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 16. | | LOPES FILHO, J. H.; SILVA, V. C. H. da; SANTOS, J. C. dos; DANTE, R. A.; GERHARDT, I. R.; YASSITEPE, J. E. de C. T.; FERNANDES, F. R. Introduction to genome editing in plants. In: MOLINARI, H. B. C.; VIEIRA, L. R.; SILVA, N. V. e; PRADO, G. S.; LOPES FILHO, J. F. (Ed.). CRISPR technology in plant genome editing: biotechnology applied to agriculture. Brasília, DF : Embrapa, 2021. chap. 1, p. 11-46.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 17. | | BARRETO, P.; DAMBIRE, C.; SHARMA, G.; VICENTE, J.; OSBORNE, R.; YASSITEPE, J. E. de C. T.; GIBBS, D. J.; MAIA, I. G.; HOLDSWORTH, M. J.; ARRUDA, P. Mitochondrial retrograde signaling through UCP1-mediated inhibition of the plant oxygen-sensing pathway. Current Biology, v. 32, n. 6, p. 1403-1411, Mar. 2022. Short communication. Na publicação: Juliana Yassitepe.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 19. | | HERNANDES-LOPES, J.; YASSITEPE, J. E. de C. T.; KOLTUN, A.; PAUWELS, L.; SILVA, V. C. H. da; DANTE, R. A.; GERHARDT, I. R.; ARRUDA, P. Genome editing in maize: toward improving complex traits in a global crop. Genetics and Molecular Biology, v. 46, n. 1, e20220217, 2023. Suplemento 1.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 20. | | YASSITEPE, J. E. de C. T.; DANTE, R. A.; GERHARDT, I. R.; FERNANDES, F. R.; SOUZA, R. S. C. de; SILVA, V. C. H. da; RIBEIRO, A. P.; SILVA, M. J. da; ARRUDA, P. Centro de pesquisa em genômica aplicada a mudanças climáticas. In: SOTTA, E. D.; SAMPAIO, F. G.; MARZALL, K.; SILVA, W. G. da (org.). Estratégias de adaptação às mudanças do clima dos sistemas agropecuários brasileiros. Brasília, DF: MAPA, 2021. p. 62-63.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| Registros recuperados : 32 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
22/01/2018 |
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Data da última atualização: |
22/01/2018 |
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Autoria: |
FERREIRA, F. de A. C.; LEITE, E. da S.; FREITAS, L. C. de; VIRGENS, A. P. das. |
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Título: |
Potencial de krigagem em modelos digitais de elevação para o planejamento da colheita florestal. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 92, p. 579-586, out./dez. 2017. |
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DOI: |
10.4336/2017.pfb.37.92.1492 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Objetivou-se com este trabalho avaliar a krigagem em modelos digitais de elevação (MDEs) SRTM e ASTER como subsidio ao planejamento da colheita florestal. Foram testados os seguintes MDEs: SRTM com 30 m e com 90 m de resolução espacial (RE); ASTER com 30 m de RE; SRTM com 30 m e com 90 m krigado; ASTER 30 m krigado; e MDE padrão, obtido a partir de carta planialtimétrica. Com auxílio dos MDEs, foram gerados mapas de declividade, de acordo com as restrições operacionais de máquinas utilizadas na colheita florestal. Os MDEs foram avaliados por análise estatística descritiva e quali-quantitativa. Os MDEs apresentaram forte dependência espacial da altitude. As diferenças da raiz quadrada do erro médio entre os MDEs provenientes de imagens SRTM e ASTER originais apresentaram pequena discrepância em relação aos MDEs krigados. Os resultados da análise quantitativa e qualitativa evidenciaram melhora por meio da krigagem nos MDEs SRTM com 30 m e 90 m de RE. Entretanto, o MDE ASTER 30 m não apresentou o mesmo comportamento, sendo melhor em sua versão original. O MDE SRTM 30 m krigado apresentou maior potencial como subsidio ao planejamento da colheita florestal, na ausência de MDEs em maiores escalas. |
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Palavras-Chave: |
Colheita florestal. |
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Thesagro: |
Extração da madeira; Sensoriamento remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Logging; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/171475/1/1492-16858-1-PB.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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